Battery Storage Analyst (w/m/d) - Remote - #2081927

Was Dich erwartet

Als Battery Storage Analyst (w/m/d) entwickelst Du datengetriebene Betriebs- und Geschäfts­modelle für Batteriespeicher, die von unseren Kunden in Co-Location mit Wind- bzw. PV-Parks oder in industriellen/gewerblichen Netzen eingesetzt werden. Du kombinierst Markt­daten, Live-Betriebsdaten und Prognosen sowie regulatorische Vorgaben, um optimierte Dispatch-Strategien zu entwerfen – und präsentierst Deine Erkenntnisse verständlich an Expert:innen und Entscheider:innen.

Wir suchen Dich als Battery Storage Analyst (w/m/d) in Voll- oder Teilzeit zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Frankfurt am Main, Freiburg oder remote. Wir sind sehr gespannt auf Deine Bewerbung. Einfach klicken und abschicken!

Deine Aufgaben

• Du übernimmst den Aufbau, die Pflege und die Weiterentwicklung von techno-ökonomischen Modellen für Co-Location-Batteriespeicher
• Du führst Optimierungs- und Szenarioanalysen (z. B. Day-Ahead/Intraday-Handel, Peak-Shaving, Regelenergiemärkte (FCR, aFRR, mFRR),
• 14a-Steuerung) durch
• Die Analyse von Batterie-Degradation, Lebensdauerkosten und Vermarktungsoptionen liegt ebenfalls bei dir und du leitest daraus aussagekräftiger KPIs ab
• Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen und kommunizierst deine Ergebnisse mithilfe von Dashboards, Reports und Pitches an deine Kolleg:innen aus den verschiedenen Bereichen, wie z.B. Produkt und Sales
• Du arbeitest eng mit dem Produktmanagement und unseren Inhouse-Software-Entwickler:innen zusammen, um Erkenntnisse in unsere SaaS-Plattform opti.node zu integrieren
• Du behältst Markt- und Regulierungsentwicklungen im Blick und leitest daraus strategischer Empfehlungen ab
  
  

Was Du mitbringen solltest

• Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data-Analytics, der Energiewirtschaft oder im Battery-Storage-Consulting
• Du bringst ein tiefgreifendes Verständnis zu Strommärkten (Day-Ahead, Intraday, Regelenergie) und den relevanten Regularien (EEG, EnWG, Redispatch 2.0 usw.) mit
• Deine Kenntnisse in Python und SQL sind sehr gut
• Du hast Erfahrung in mathematischer Optimierung, durch Methoden wie lineare (LP), ganzzahlige (MIP) oder heuristische Verfahren
• Du denkst analytisch und kannst komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufbereiten und verständlich erklären
• Idealerweise hast du bereits mit Git und Cloud-Umgebungen wie AWS, GCP oder Azure gearbeitet
  
  

Was Du sonst noch bekommst

Einen Job mit Sinn, 30 Tage Urlaub und natürlich ein ordentliches Gehalt. Außerdem findest Du bei uns als stark wachsendem Unternehmen mit Remote-First-Kultur alle Möglichkeiten, um Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Deine eigene Karriere vielfältig zu gestalten. Und das Ganze ohne starre Prozesse, hierarchische Strukturen oder veraltete Technologien. Da wir stark wachsen, müssen auch unsere internen Prozesse stetig weiterentwickelt und verbessert werden - bei uns bist Du also nicht nur ein "Zahnrad im Getriebe", sondern sollst und kannst auch aktiv gestalten. Für Deinen Start bei uns stellen wir Dir eine:n Kolleg:in als Mentor:in zur Seite - bei uns wirst Du mit Deinen Fragen und Herausforderungen nicht alleine gelassen. Ob in einem unserer Büros in Frankfurt a. M. und Freiburg oder remote - von wo aus Du arbeitest, entscheidest Du. Vollzeit oder Teilzeit - bei uns kannst Du Beruf und Familie/Freizeit unter einen Hut bringen!

Über uns

Für mehr Klimaschutz zu demonstrieren, ist gut und wichtig. Mit einem Job bei uns kann man aber noch effektiver die Welt retten. Bei node.energy helfen wir Unternehmen beim Umstieg auf erneuerbare Energien.

Erneuerbare Energien sind inzwischen wettbewerbsfähig. Trotzdem nutzen die meisten Firmen ihr Potenzial nicht mal annähernd aus. Der Grund dafür: Es ist einfach zu kompliziert. Dieses Problem lösen wir mit unserer Software, welche die Planung und das Management von klimafreundlichen Energielösungen radikal vereinfacht.

Werde Teil unseres Teams und helfe uns dabei, die Energiewende im Industrie- und Gewerbebereich zu ermöglichen.

Wir freuen uns über alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht oder geschlechtlicher Identität, Alter, kultureller und sozialer Herkunft, ethnischer Herkunft, Fähigkeiten oder sexueller Orientierung.