AWS Data Engineer - #2100454
DIGITALL
Date: vor 12 Stunden
Stadt: Frankfurt am Main
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag

This is your job:
- Design, build, and maintain scalable data pipelines using AWS Glue and Python.
- Develop and optimize ETL workflows and data integration solutions in the AWS ecosystem.
- Create and manage data models and tables in AWS Redshift.
- Implement data quality, monitoring, and alerting for pipelines to ensure high data reliability.
- Work closely with data scientists, analysts, and other engineers to support data needs across the organization.
- Automate deployment and monitoring of data pipelines using AWS-native tools and best practices.
- Ensure security, compliance, and best practices in data management and governance.
- 3+ years of experience as a Data Engineer or similar role.
- Strong hands-on experience with AWS Glue, AWS Redshift, and S3.
- Proficient in Python, especially for data processing and ETL scripting.
- Experience deploying and managing data pipelines in production environments.
- Strong understanding of data warehousing concepts and performance optimization in Redshift.
- Familiarity with infrastructure-as-code (e.g., CloudFormation, Terraform) is a plus.
- Excellent problem-solving and communication skills.
- Experience with other AWS services like Lambda, Step Functions, Athena, or EMR.
- Exposure to DevOps or CI/CD practices for data workflows
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