(Senior) Consultant | Datenmanagement Banking (m/w/d) - #2167093
BearingPoint
Date: vor 1 Tag
Stadt: Frankfurt am Main
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag

Deine Benefits
Wir begleiten Banken auf ihrem Weg zu modernen, datengetriebenen Geschäftsmodellen und unterstützen sie dabei, regulatorische Anforderungen effizient zu erfüllen. Dafür suchen wir neugierige Köpfe wie dich, die sich für Datenmanagement und Finanzwesen begeistern und die Modernisierung von Finanzinstituten begleiten wollen.
Als Teil unseres Teams wirst du Finanzinstitute bei der Transformation ihrer Datenarchitekturen beraten – von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur Implementierung. Dein Fokus liegt dabei auf regulatorische & fachliche Datenanforderungen, der Optimierung von Datenprozessen sowie der Entwicklung und Umsetzung nachhaltiger Datenmanagement-Konzepten. Dabei arbeitest du eng mit unseren Kunden und interdisziplinären Teams zusammen.
Deine Aufgaben
BearingPoint ist eine unabhängige Management- und Technologieberatung mit europäischen Wurzeln und globaler Reichweite. Wir bieten Beratung, die Strategie mit Technologie vereint und verbinden Unternehmertum mit Innovationsgeist.
Du machst den Unterschied: Wir geben dir den Raum, du selbst zu sein und dein volles Potenzial zu entfalten. Unabhängig davon, woher du kommst, woran du glaubst oder wen du liebst. Wir stehen ein für Chancengleichheit und Vielfalt. Denn wir sind überzeugt, dass erst Facettenreichtum zu einem starken Miteinander, originellen Ideen und echter Innovation führt. Deshalb sind unsere Teams bunt. Und sie dürfen bunter werden. Perspektivenwechsel statt Stagnation – moving forward mit BearingPoint. Zeig, wer du bist, und engagiere dich als Teil des Teams in einer unserer internen Initiativen: Women@, Proud@, Ability@, More@, Parents@ & Equity Ambassadors@BearingPoint.
- Corporate Benefits: Dazu zählen beispielsweise WellYou Gesundheitsbudget, JobRad-Leasing oder Firmenfitness mit EGYM Wellpass
- Flexibles Arbeiten: Deine Pläne sind so individuell wie du selbst: Wähle deinen Arbeitsort flexibel – ob beim Kunden, in einer unserer Office Locations oder remote
- Mentorship: Erfahrene Kolleg:innen stehen dir bei deinem Start und deiner Entwicklung zur Seite
- Persönliche Weiterentwicklung: Dich erwarten vielfältige Karriereperspektiven in einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie individuelle Förderung durch ein umfangreiches Trainings- und Coachingangebot
- Teamspirit: Bei uns werden flache Hierarchien und eine teamorientierte Unternehmenskultur gelebt – darüber hinaus sind ökologische Verantwortung und gesellschaftliches Engagement Teil unserer DNA
- Vertrauensurlaub: Unser innovatives Konzept ermöglicht es dir, deine Erholungszeiten in Abstimmung mit deinem Team eigenverantwortlich und selbstbestimmt festzulegen
- Vergütungsmodell: Du profitierst von unserem attraktiven Modell inklusive eines erfolgsabhängigen Bonus
- Work-Life-Choice: Wir bieten dir hierzu umfangreiche Angebote – dazu zählen u. a. Sabbaticals oder Workation innerhalb der EU
Wir begleiten Banken auf ihrem Weg zu modernen, datengetriebenen Geschäftsmodellen und unterstützen sie dabei, regulatorische Anforderungen effizient zu erfüllen. Dafür suchen wir neugierige Köpfe wie dich, die sich für Datenmanagement und Finanzwesen begeistern und die Modernisierung von Finanzinstituten begleiten wollen.
Als Teil unseres Teams wirst du Finanzinstitute bei der Transformation ihrer Datenarchitekturen beraten – von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur Implementierung. Dein Fokus liegt dabei auf regulatorische & fachliche Datenanforderungen, der Optimierung von Datenprozessen sowie der Entwicklung und Umsetzung nachhaltiger Datenmanagement-Konzepten. Dabei arbeitest du eng mit unseren Kunden und interdisziplinären Teams zusammen.
Deine Aufgaben
- Du berätst unsere Kunden zu modernen Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenmanagement-Konzepten
- Du gestaltest und implementierst Data-Governance-Frameworks unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (z. B. BCBS 239, RDARR, FiDA).
- Du unterstützt bei der Transformation von Datenlandschaften durch Data-Mesh-, Data-Lake- oder Data-Warehouse-Konzepte.
- Du optimierst Datenflüsse für Reporting, Finance, Risikomanagement und Compliance.
- Du steuerst Arbeitspakete und Projektteams und arbeitest eng mit Kunden und internen Expertenteams zusammen.
- Du hast dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fach erfolgreich abgeschlossen.
- Du hast mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Finanzbranche, Unternehmensberatung oder in einem FinTech mit Fokus auf Datenmanagement (idealerweise BCBS 239/RDARR).
- Du bringst Erfahrung in der Analyse von fachlichen oder regulatorischen Anforderungen und deren Auswirkungen auf Datenarchitekturen mit.
- Du hast eine hohe IT-Affinität und erste Erfahrung mit Abfrage- und Programmiersprachen (z. B. SQL, Python, R).
- Du arbeitest analytisch und strukturiert und hast eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Um unsere Kunden vor Ort optimal zu beraten, bist du bist bereit, national und international zu reisen.
- Sehr gute deutsche und gute englische Sprachkenntnisse sind Teil deines Profils.
BearingPoint ist eine unabhängige Management- und Technologieberatung mit europäischen Wurzeln und globaler Reichweite. Wir bieten Beratung, die Strategie mit Technologie vereint und verbinden Unternehmertum mit Innovationsgeist.
Du machst den Unterschied: Wir geben dir den Raum, du selbst zu sein und dein volles Potenzial zu entfalten. Unabhängig davon, woher du kommst, woran du glaubst oder wen du liebst. Wir stehen ein für Chancengleichheit und Vielfalt. Denn wir sind überzeugt, dass erst Facettenreichtum zu einem starken Miteinander, originellen Ideen und echter Innovation führt. Deshalb sind unsere Teams bunt. Und sie dürfen bunter werden. Perspektivenwechsel statt Stagnation – moving forward mit BearingPoint. Zeig, wer du bist, und engagiere dich als Teil des Teams in einer unserer internen Initiativen: Women@, Proud@, Ability@, More@, Parents@ & Equity Ambassadors@BearingPoint.
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