Data Solutions Specialist (w/m/d) - #2199944

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mache gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit deinem Team im Bereich Pricing Excellence bei der Anwendungsentwicklung.

Deine Aufgaben

Du willst mit Deiner Expertise im Projekt- und Prozessmanagement unseren Bereich Pricing Excellence weiterentwickeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen:

• Du entwickelst individuelle Lösungen zur Optimierung interner Geschäftsprozesse auf Basis von Low-Code-Plattformen (u.a. Power Apps, SAP Build Apps).
• Darüber hinaus zählen die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenmodellen und Datenbankstrukturen zu Deinen Aufgaben.
• Du unterstützt das Team bei der Integration und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, um eine konsistente und zuverlässige Datenbasis zu gewährleisten.
• Zudem fungierst Du als Schnittstelle zwischen verschiedenen Fachteams und Stakeholdern, um sicherzustellen, dass entwickelte Datenarchitekturen und -analysen die strategischen Ziele der Organisation unterstützen.
• Du erstellst technische Konzepte zur Umsetzung fachlicher Anforderungen unter Berücksichtigung organisatorischer Rahmenbedingungen und der bei KPMG etablierten Systemlandschaft.
• Die Durchführung von Datenanalysen (insbesondere in Power BI) und Unterstützung des KPMG-Management bei der Interpretation und Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung runden Dein Aufgabengebiet ab.
  
  
  

Dein Profil

• Data Solutions Specialist (w/m/d) wirst Du bei uns mit einem abgeschlossenen Studium in IT-Management, (Wirtschafts-) Informatik oder mit einer vergleichbaren Qualifikation.
• Du konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering und/oder Data Analytics sammeln.
• Du hast praktische Erfahrungen in der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen, idealerweise auf Basis von Low-Code-Plattformen.
• Du besitzt Kenntnisse in Datenbankmanagement, Datenmodellierung und Datenintegration.
• Erfahrungen mit Datenstrukturen in SAP Datasphere, SAP Build Code sowie Programmierkenntnisse in Python, JavaScript, TypeScript und React sind von Vorteil.
• Du verfügst über starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und hast Freude daran, Dich mit neuen Technologien und Aufgabengebieten auseinanderzusetzen.
• Zudem bringst Du Deine Ideen und Fähigkeiten eigenständig in Projekte ein und gestaltest das Arbeitsumfeld aktiv mit.
• Zertifizierungen im Bereich Data Engineering oder Data Analytics sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung.
  
  
  

Deine Benefits

• Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
• Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Mit unserer Vielfalt an spannenden Kunden und Kundinnen sowie Fragestellungen bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche.
• Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement.
• Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter.
• Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.