GIS Solution Engineer (m/w/d) - #2203658

About

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 7.700 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

Sorgen Sie gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

GIS Solution Engineer (m/w/d)

ab sofort und in Vollzeit in Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig.

Die Abteilung Software Data Analytics realisiert datenzentrierte Projekte im Kunden- und Eigenbetrieb. Sie testet neuste Erkenntnisse aus KI und Data Science und setzt krisenrelevante Enterprise-Lösungen für tausende Nutzer um, abdeckend das gesamte Spektrum moderner datengetriebener Systeme. Der Fokus liegt auf Data Science, KI & Machine Learning, deren Architekturen sowie Full-Stack Softwareentwicklung.

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von GIS-basierten Anwendungen zur Lösung kundenspezifischer Anforderungen
• Management, Analyse und Visualisierung heterogener Geodatenbestände im Rahmen einer umfassenden Geodateninfrastruktur (GDI)
• Automatisierung komplexer Geodatenprozesse durch Programmierung, insbesondere mit Python und relevanten Bibliotheken (z. B. GeoPandas, Rasterio, Shapely)
• Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -integrität in Geodatenbanken wie PostGIS
• Fachliche Unterstützung von Softwareentwicklungsteams bei der Integration von Geo-Funktionalitäten in bestehende und neue Produkte
• Übersetzung fachlicher Anforderungen aus umweltwissenschaftlichen Bereichen in technische Spezifikationen
• Technologisches Monitoring und Bewertung neuer Entwicklungen in den Bereichen GIS, Fernerkundung und GDI
• Erstellung technischer Dokumentationen zur Sicherstellung von Wissenstransfer und Nachvollziehbarkeit
• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich mit Schwerpunkt Geoinformatik, Umweltinformatik, Geoökologie oder vergleichbare Qualifikation mit starkem Geodaten- und IT-Bezug
• Mehrjährige praktische Erfahrung mit GIS-Software (z. B. MapLibre, ESRI, FME) und räumlichen Datenbanken (z. B. PostgreSQL/PostGIS)
• Fundierte Kenntnisse in der Konzeption und dem Aufbau von Geodateninfrastrukturen
• Sicherer Umgang mit Python zur Automatisierung von GIS-Workflows und Durchführung räumlicher Analysen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, zielorientierte Arbeitsweise
• Hohes Maß an Lernbereitschaft sowie Interesse an technologischen Weiterentwicklungen im GIS-Umfeld
• Starke Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit, insbesondere im interdisziplinären Kontext und an Schnittstellen zu nicht-technischen Bereichen
• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
• Sie starten grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen
• Über unsere Benefit-App stehen Ihnen ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung
• Wir ermöglichen Ihnen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z.B. ein Sabbatical
• Neben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitieren Sie von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernährung
  
  

TITL1_DE

Nice-to-have skills

• PostgreSQL
• Esri
• Management
• Python
• Python
• Esri
• PostgreSQL
• Frankfurt, Brandebourg, Germany
  
  

Work experience

• Applications
• Data Engineer
• Machine Learning
  
  

Languages

• German