Manager AI & Data Engineering (m/w/d) in Frankfurt (Main) - #2667099
Deloitte
Date: vor 1 Stunde
Stadt: Frankfurt am Main
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500 und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.
Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager AI & Data Engineering (m/w/d).
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.
Dein Impact:
Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme für AI & Data Lösungen verantwortlich und gestaltest die Ergebnisse von morgen aktiv mit.
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.
Job-ID: 49487
Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager AI & Data Engineering (m/w/d).
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.
Dein Impact:
Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme für AI & Data Lösungen verantwortlich und gestaltest die Ergebnisse von morgen aktiv mit.
- Konzeption: Du konzeptionierst AI & Data Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und gestaltest Projekte gesamtheitlich.
- Beratung: Mithilfe deiner Expertise für Daten & AI Architekturen und Innovation begleitest du Projekte von Konzeption bis Inbetriebnahme.
- Projektsteuerung: Die Aussteuerung vielfältiger interdisziplinärer Expert:innenteams sowie das Managen komplexer Analytics Transformationen liegt in deiner Verantwortung.
- Plattformanalyse: Du bewertest Lösungsansätze hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Team Setup und Kundenmehrwert.
- Portfolioerweiterung: Der Ausbau unseres AI & Data Engineering Teams wird von dir durch die Akquisition neuer Projekte vorangetrieben.
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt in mindestens einem der folgenden Bereiche: Generative KI, Cloud Data Engineering (z.B. AWS, Azure, GCP), Databricks
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder in vergleichbaren Studiengängen
- Expertise in der ganzheitlichen Betrachtung von Lösungsarchitekturen und Cloud Analytics Plattformen zur Verarbeitung großer Datenbestände in spezifischem Fachkontext
- Erfahrung in der Führung von Teams im Bereich AI & Data mit agilen Methoden sowie Erfahrung in der Akquisition neuer Projekte
- Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
- Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
- Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
- Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.
Job-ID: 49487
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