Data Engineer (m/w/d) - #2696767

Randstad Deutschland

Date: vor 1 Stunde

Stadt: Frankfurt am Main

Vertragstyp: Ganztags

Arbeitsplan: Volle Tag

Projektziel: Beschaffung und Integration einer zukunftssicheren Standardsoftware zur zentralen, digitalen Verwaltung von Geoinfrastrukturdaten zur Entlastung der Mitarbeitenden und Steigerung der Produktivität.

Kernelemente

Höhere Datenqualität: Durchgehende digitale Workflows ohne Systembrüche sowie automatisierte Erfassungs- und Aktualisierungsprozesse.
Optimierte Systemlandschaft: Ablösung von Redundanzen durch ein zentrales Quellsystem mit konsolidierten Anwendungen und stabilen Schnittstellen (APIs).
Zukunftsfähigkeit & Sicherheit: Modulare, flexibel erweiterbare Architektur mit automatisierten Abnahmetests und höchsten IT-Sicherheitsstandards.

Projektdetails

Laufzeit: 01.10.2026 - 31.12.2026
Auslastung: Gesamt PT 50 / davon Onsite PT 2 (Frankfurt am Main)
Für dieses Projekt dürfen ausschließlich festangestellte, sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende vorgestellt werden.
Konzeption von ETL-Strecken und Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung im Rahmen projektbezogener Leistungen
Architektonische Konzeption von Datenbanken
Konzeption und Spezifikation fachlicher und technischer Datenmodelle für die Speicherung von Daten
Konzeption von Integrationslösungen aus verschiedenen Datenquellen (u. a. Streams)
Beratung bei der Ausarbeitung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien
Analyse bestehender Datenbanken und Datenverarbeitungsprozesse
Konzeption von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen unter Berücksichtigung des Operating Models (u.a. DevOps)
Beratung bei der Definition und Implementierung technischer Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines
Umsetzung von fachlichen Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines
Konzeption von Testdesigns, Testautomatisierungen und Testfällen für Datenprozesse
Durchführung von Deployments und Versionskontrolle in datenverarbeitenden Umgebungen
Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für Datenprozesse und Datenflüsse im Kontext der erbrachten Projekt- und Beratungsleistungen
Beratung im Kontext von Geo- und Infrastrukturdaten
Must-Have: Berufserfahrung als Data Engineer, Data Integration Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle - Erfahrungslevel > 5 Jahre
Must-Have: Erfahrung im Aufbau und der Implementierung von Geo-ETL-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Geodatensätze insbesondere mit FME bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Datenintegrationslösungen - Referenzen: 5
Must-Have: Erfahrung in der skriptbasierten Datentransformation im Geodatenumfeld, beispielsweise mit Python, GDAL, DuckDB oder vergleichbaren Technologien - Referenzen: 5
Must-Have: Fundierte Projekterfahrung mit PostgreSQL und PostGIS in einer aktiven/gestaltenden Rolle - Erfahrungslevel > 5 Jahre
Must-Have: Erfahrung bei der Konzeption, Erstellung und Implementierung von Mappings zur Transformation und Überführung von Daten zwischen unterschiedlichen Datenmodellen im Rahmen von Datenintegrations- und Migrationsvorhaben - Referenzen: 5
Erfahrung mit Oracle Datenbanken, insbesondere mit Oracle Spatial - Referenzen: 2
Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Datensynchronisationslösungen zwischen verschiedenen Systemen - Referenzen: 2
Erfahrung in Infrastruktur-, GIS-, Datenintegrations- oder Datenmigrationsprojekten mit hohem Datenvolumen und hohen Qualitätsanforderungen - Erfahrungslevel > 5 Jahre
Erfahrung in großen, komplexen Projekten mit mehreren Stakeholdern und Systemlandschaften - Referenzen: 3
Erfahrung in der Bewertung und Nutzung von Generative-AI-Anwendungen oder Multi-Agenten-Systemen - Referenzen: 2
Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen Zahlungszieles
Keine zeitraubende Rechnungserstellung mehr nötig
Schnelle, zuverlässige Honorarzahlung
Projektverträge mittels elektronischer Signatur abschließen

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