Senior Data Architect (m/w/d) - #2717590

Randstad Deutschland

Date: vor 4 Stunden

Stadt: Frankfurt am Main

Vertragstyp: Ganztags

Arbeitsplan: Volle Tag

Projektdetails

Einsatzzeitraum: 12.10.2026 - 27.09.2029
Auslastung: 641 PT gesamt, davon 0 PT onsite

2026: 36 PT

2027: 220 PT

2028: 220 PT

2029: 165 PT

Analyse der fachlichen, technischen und regulatorischen Anforderungen sowie Bewertung und Auswahl geeigneter Datenbank-, Integrations- und Analytics-Technologien als Entscheidungsgrundlage.
Konzeption, Dokumentation und Weiterentwicklung der projektspezifischen Datenarchitektur (fachliche, logische und physische Datenmodelle für operative und analytische Szenarien) inklusive Datenplattform-Zielbildern (Data Lakes/Warehouses).
Definition von Standards für Datenstrukturen, Metadatenmanagement, Data Lineage und Datenkatalogisierung zur Gewährleistung von Datenqualität, -konsistenz und -vollständigkeit.
Entwicklung von Konzepten für Datenflüsse, Systemintegrationen, Datenerfassung und -aufbereitung sowie für Datenmigrationen inklusive Mapping, Transformation und Validierung.
Erstellung technischer Spezifikationen, Performance- und Skalierungskonzepte sowie Umsetzungsvorgaben für die Projektteams.
Ausgestaltung von Governance-, Datenschutz- und Compliance-Konzepten (Berechtigungen, Klassifizierung, Archivierung und Löschung) gemäß Vorgaben.
Durchführung von Architektur- und Designreviews bestehender Datenstrukturen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen sowie Konzeption von Reporting- und Analytics-Lösungen.
Must-Have: Konzeption von Datenarchitekturen und Datenerfassungsprozessen inkl. Automatisierung der Dateninfrastruktur (z. B. über Airflow, GitLab CI/CD) - automatisiert, sicher und betriebsführbar - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: > 5 Jahre Erfahrung
Must-Have: Konzernrichtlinien-konforme Architektur und Steuerung von Big-Data-Services (z. B. Hadoop, Spark, AWS EMR) - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: > 3 Jahre Erfahrung
Must-Have: Konzeption, Umsetzung und ITIL-konforme Operationalisierung von Datenlösungen im AWS-Umfeld - Nachweis durch Zertifikate: AWS Certified Data Analytics
Must-Have: Schwerpunkt Datenarchitektur, Datensicherheit und Data Governance (Sicherstellung von Datenintegrität und Compliance gem. DB-Konzernrichtlinien) - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: > 5 Jahre Erfahrung
Must-Have: Sicherstellung des ITIL-konformen Betriebs sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenplattformen und Datenservices im AWS-Umfeld - Nachweis durch Zertifikate: ITIL Foundation Certificate in IT Service Management
Entwicklung von Datenarchitekturen und -strategien, die den Geschäftsanforderungen entsprechen und gleichzeitig Dateninfrastruktur und -anwendungen optimieren (Referenz in den letzten 8 Jahren im relevanten Leistungsgebiet) - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 4
Wissensaufbau und Dokumentation der Datenstrategie sowie der Geschäftsziele und -anforderungen des Auftraggebers (inkl. Stakeholder-Workshops im Scrum-Modus mit MS Teams und Jira/Confluence) Referenz in den letzten 8 Jahren - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 4
Erstellung von Datenmodellen und Datenbank-Designs unter Verwendung von Standard-Datenarchitekturpraktiken, -mustern und -frameworks (inkl. Dokumentation im ITMS4E Confluence) Referenz in den letzten 8 Jahren - Nachweis durch 4 Referenzen
Überwachung von Datenintegrität und -sicherheit sowie Identifikation von Risiken und Entwicklung von Lösungen zu deren Reduzierung Referenz in den letzten 8 Jahren - Nachweis durch 4 Referenzen
Entwicklung von Lösungen zur Datenintegration und -migration sowie Sicherstellung, dass Lösungen den Qualitätsstandards entsprechen und termin-/budgetgerecht bereitgestellt werden Referenz in den letzten 8 Jahren - Nachweis durch 4 Referenzen
Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen Zahlungszieles
Keine zeitraubende Rechnungserstellung mehr nötig
Schnelle, zuverlässige Honorarzahlung
Projektverträge mittels elektronischer Signatur abschließen

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