IT - Data Scientist u.a. KI, Kiro, Copilot, M365, Prompt Engineering, Assisent, Enablement.. (w/m/d) - #2738241

Randstad Deutschland


Date: vor 1 Stunde
Stadt: Frankfurt am Main
Vertragstyp: Ganztags
Randstad Deutschland
Für dieses Projekt werden ausschließlich Bewerbungen von angestellten Mitarbeiter*innen (von Systemhäusern, IT - Dienstleistern, etc. ) akzeptiert. Freiberufler*innen können beim Kunden leider nicht vorgestellt werden. Bitte sehen Sie als Freiberufler*innen von Bewerbungen ab.

Der Dienstleister Erbringt Folgende Leistungen Eigenständig Und Selbstorganisiert

  • Durchführung projektbezogener, explorativer KI-Enablement-Formate zur Identifizierung von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen.
  • Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch die gezielte Identifikation von KI-Anwendungsfällen und Potenzialen.
  • Einsatz geeigneter statistischer und Machine Learning Verfahren sowie KI-Werkzeugen (Coding Assistants / KI-Assistenztools) zur Analyse von Daten.
  • Konzeption und prototypische Ausarbeitung von (KI)-Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage.
  • Konzeption und Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten.
  • Konzeption und prototypische Gestaltung von Dashboards und interaktiven Analyseoberflächen für Fachbereiche.
  • Konzeption von Leitfäden, Dokumentationen und Best Practice Repositories für den Einsatz von KI-Werkzeugen.
  • Fachliche Konzeption von Prompting-Ansätzen und Prompt-Bibliotheken.
  • Beratung bei der Auswahl geeigneter Modellierungsverfahren, Algorithmen und Metriken sowie KI-Werkzeugen und Coding Assistants.
  • Fachliche Beratung der internen IT-/Fach-Expertinnen und Experten zum Einsatz (generativer und agentischer) KI.
  • Dokumentation von Analyseprozessen, Methodenentscheidungen, Modellergebnissen und Enablement-Maßnahmen.
  • Muss-Kriterien
  • M1: Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI- Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung generativer/agentischer KI-Werkzeuge (M365 Copi, Kiro) im Arbeitskontext - Nachweis durch 3 Referenzen
  • M2: Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung und Vermittlung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools im Unternehmenskontext über 3 Jahre - Nachweis durch 3 Referenzen
  • M3: Ausgeprägte Kenntnisse/Erfahrungen bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT Umfeld innerhalb von Großkonzernen (>10.000 Mitarbeitende, 3 ProjektRef.) - Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
  • M4: Erfahrung im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen - Nachweis durch 3 Referenzen
  • M5: Nachweisliche Erfahrung und tiefgehendes fachliches Verständnis (Funktionsweise, Einsatzszenarien, Grenzen, Best Practices) aktueller KI-Werkzeuge im Unternehmenskontext, insbesondere M365 Copilot, Copilot Studio und vergleichbare KI-Assistenten. - Nachweis durch 3 Referenzen
  • Soll-Kriterien
  • S1: Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln - Senior (> 5 Jahre Erfahrung) [Gewichtung: 60%]
  • S2: Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (NPS, Reifegrademessung, KPIbasierte-Wirkungsmessung) - Nachweis durch 3 Referenzen [Gewichtung: 20%]
  • S3: Gute Kenntnisse von agilen Methoden (zB. Scrum , Kanban, SAFe) und nachweisliche - Senior (> 5 Jahre Erfahrung) [Gewichtung: 20%]
  • S4: Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern.

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