(Senior-) Quantitative Risk Manager - Risikomodellierung & Methodik (w/m/d) - #2756650

Stellenbezeichnung: (Senior-) Quantitative Risk Manager - Risikomodellierung & Methodik (w/m/d)

We are hiring!

Stellenbezeichnung: (Senior-) Quantitative Risk Manager - Risikomodellierung & Methodik (w/m/d) | 721

Deutschland, Frankfurt a.M., Vollzeit

In Dir steckt so viel Potenzial

Wir suchen Talente, wie Dich. Mit Erfahrung, Power und Sinn für Zusammenhalt! Menschen, die gemeinsam mit uns MorgenFund weiter aufbauen. Bei uns findest Du keine starren Strukturen und Abläufe - bei uns findest du Gestaltungsmöglichkeiten, Offenheit für neue Denkstrukturen und ein wertschätzendes Miteinander.

MorgenFund - Die Drehscheibe für Investment-Lösungen

Als Wertpapierinstitut mit Hauptsitz in Deutschland und Zweigniederlassung in Luxemburg vereinen wir fachliche Expertise und persönliche Nähe mit intelligenter Technologie. Wir sind ein Team aus unterschiedlichsten Kolleginnen und Kollegen. Mit dem Wunsch, bei MorgenFund das Investieren in Fonds wirklich weiterzudenken. Für alle zugänglicher zu machen. Daran arbeiten wir gemeinsam – Tag für Tag!

Wir fragen Dich nicht, wo Du in 5 Jahren stehen möchtest, sondern was wir gemeinsam erreichen können.

Deine Aufgaben

• Betreuung, Kalibrierung und Weiterentwicklung der Modelle für operationelle Risiken sowie Geschäfts- und strategische Risiken
• Weiterentwicklung und Pflege von Häufigkeits- und Schadenshöhemodellen, Monte-Carlo Simulationen sowie VaR/Expected-Shortfall-Berechnungen
• Durchführung von Backtesting, statistische Verteilungstests, Sensitivitätsanalysen und Stresstests; Bewertung von Modellannahmen, Parameterunsicherheit und Modellgrenzen
• Weiterentwicklung von regressions- sowie zeitreihenbasierter Modelle zur Quantifizierung geschäftlicher und strategischer Risiken
• Sicherstellung von methodisch konsistenter Einbindung historischer Schadensdaten, Risikoinventur und zukunftsgerichteter Experteneinschätzungen
• Qualitätssicherung der Datengrundlagen und Automatisierung wiederkehrender Berechnungs- und Reportingprozesse
• Erstellung und Aktualisierung von Modelldokumentation, Methodenbeschreibungen und nachvollziehbaren Nachweisen zu Modelländerungen
• Unterstützung des GRCC-Reportings, insbesondere durch die fachliche Prüfung und Plausibilisierung der Risikokennzahlen, Analysen und Kommentierungen im Rahmen des Vier-Augen-Prinzips
  
  

Dein fachliches und persönliches Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Quantitative Finance, Statistik, Ökonometrie oder einer vergleichbaren quantitativ ausgerechteten Fachrichtung
• Mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung, idealerweise 5 oder mehr Jahre in quantitativer Risikomodellierung, Modellentwicklung oder Modellvalidierung bei einem Finanzdienstleister oder einer spezialisierten Beratung
• Fundierte Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Parameterschätzung, Monte-Carlo-Simulation und Zeitreihenanalyse
• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung oder Validierung von Risikomodellen einschließlich Backtesting
• Sehr gute Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit Excel
• Fähigkeit, bestehende Modelle zu übernehmen und zielgerichtet weiterzuentwickeln
• Erfahrung mit Modelldokumentation und Qualitätssicherung
• Fähigkeit komplexe quantitative Sachverhalte verständlich zu erläutern
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  
  

Stell Dir vor, Du wärst schon bei uns

Wenn sich investieren mit MorgenFund anders anfühlen soll, dann sollte sich auch arbeiten bei MorgenFund anders anfühlen: durch Dich!

Wir honorieren Deinen Einsatz bei uns mit betrieblicher Altersvorsorge und Unfallversicherung, DeutschlandTicket, bezuschussten Sport- und Fitnessangeboten, flexiblen Arbeitszeiten, verschiedenen Arbeitsmodellen (onsite, hybrid oder Workation), Equipment für Dein Home-Office und modernen Büros mit kostenlosen Parkmöglichkeiten.

Wir setzen uns für Chancengleichheit, Vielfalt und Integration am Arbeitsplatz ein. Für uns zählt, dass Du dich bei uns wohlfühlst!

Bei Fragen wende Dich gerne per Mail an [email protected]

Wir wollen Dich kennenlernen.

Bist Du bereit?