Data Engineer / BI Developer (Microsoft Fabric & Power BI) - #2773198

Für den Aufbau eines zentralen Data Warehouse auf Microsoft Fabric wird Unterstützung im Data Engineering gesucht. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung der DWH-Architektur nach dem Medallion-Prinzip mit Lakehouses, Pipelines, Notebooks, Materialized Lake Views und Semantikmodellen. Zu den Aufgaben zählen die Konzeption und Umsetzung der Datenhistorisierung über alle Schichten, die Implementierung von Row-Level Security und Zugriffskonzepten sowie die Anbindung weiterer Datenquellen über SharePoint, REST-APIs und das On-Premises Data Gateway. Hinzu kommen die schrittweise Migration bestehender Power-BI-Berichte und Semantikmodelle auf die neue Architektur, die Weiterentwicklung und Wartung der CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps und fabric-cicd einschließlich Umgebungsparametrisierung, Secret-Management und Monitoring sowie die Pflege der Architektur- und Codedokumentation.

Projektdetails

• Einsatzzeitraum 01.12.2026 - 31.12.2027
• Auslastung: Gesamt PT 236; davon Onsite PT 32
  
  

Für dieses Projekt dürfen ausschließlich festangestellte, sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende (Angestellte eines Unternehmens) vorgestellt werden. Bewerbungen von reinen Freelancern / Freiberuflern sind explizit ausgeschlossen und können im Auswahlverfahren nicht berücksichtigt werden.

Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb aussagekräftiger PowerBIReports und Dashboards zur Optimierung von Prozessen innerhalb der Informationssicherheit.

Durchführung von Datenanalysen sowie Konzeption und Umsetzung überzeugender Visualisierungen auf der MicrosoftFabricPlattform.

Konzeption, Entwicklung, Orchestrierung und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen zur Anbindung, Integration und Transformation unterschiedlicher Datenquellen mit Fabric Data Factory (Pipelines und Dataflows Gen2/Power Query) sowie Notebooks mit Python/PySpark.

Aufbau, Administration und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric.

Konzeption, Aufbau, Pflege und Optimierung semantischer Datenmodelle inklusive der Entwicklung komplexer DAXBerechnungen sowie Umsetzung von RLS und ggf. OLS-Standards.

Dashboard und reportbasierte Beratung zur Sicherstellung und Überwachung der Datenqualität, insbesondere im Kontext des ISRisikomanagements.

Must-Have: Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) - Erfahrungslevel in Jahren Junior ( <=3 Jahre Erfahrung)Must-Have: Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) - Erfahrungslevel in Jahren Junior ( <=3 Jahre Erfahrung)Must-Have: Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) - Erfahrungslevel in Jahren Junior ( <=3 Jahre Erfahrung)Must-Have: Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, Performance Optimierung) - Erfahrungslevel in Jahren Junior ( (<=3 Jahre Erfahrung)Must-Have: Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering - Erfahrungslevel in Jahren Junior ( <=3 Jahre Erfahrung)

Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung - Anzahl Referenzen 1 - Gewichtung 75%

Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z.B. CISO, SOC, GRC) - Anzahl Referenzen 1 - Gewichtung 25%

Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen Zahlungszieles

Keine zeitraubende Rechnungserstellung mehr nötig

Schnelle, zuverlässige Honorarzahlung

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