Senior Data Analyst – Microsoft Fabric / Power BI (m/w/d) - #2773329

Für dieses Projekt dürfen ausschließlich sozialversicherungspflichtig angestellte Mitarbeitende vorgestellt werden.

Der Fokus Liegt Auf Der Eigenständigen Und Selbstorganisierten Analyse, Modellierung, Visualisierung Und Operationalisierung Von Datenlösungen Mit Microsoft Fabric Sowie Der Nutzung Integrierter AI-Funktionalitäten. Die Aufgaben Umfassen Insbesondere

• Konzeption, Implementierung und Betrieb analytischer Datenlösungen mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks und semantische Modelle) unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Betriebsvorgaben.
• Entwicklung und Implementierung von Berichten, Dashboards und analytischen Anwendungen mit Microsoft Power BI und Fabric inklusive Datenmodellierung, DAX, Visualisierung und Berechtigungskonzepten.
• Analyse, Bewertung und prototypische Umsetzung von AI-Funktionalitäten in Microsoft Fabric (u. a. für Datenanalyse, automatisierte Datenaufbereitung, Natural-Language-Abfragen, Prognosen und Mustererkennung).
• Fachliche und technische Beratung der Fachbereiche bei komplexen Anforderungen und Umsetzungsoptionen.
• Projektmanagement- und Abstimmungsleistungen im agilen Umfeld (Planung, Priorisierung, Dokumentation, Risikomanagement).
• Aufbau von Datenmodellen unter Verwendung des Frameworks dbt.
• Aufbau, Betreuung und Weiterentwicklung einer internen Microsoft Fabric- und Power BI-Community sowie Durchführung von Enablement-Formaten.
• Muss-Kriterien:
• Erfahrung im Microsoft-Power-BI- und Fabric-Ökosystem, insbesondere in Power BI Service, Dataflows, Semantic Models, DAX und M-Code - Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Umsetzung von Microsoft Fabric Artefakten wie Lakehouse, Notebooks und Pipelines - Anzahl Referenzen: 2
• Erfahrung in der Datenmodellierung von Star- und Snowflake-Schemas mit dbt - Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung im Aufbau und der Umsetzung von Data-Governance-Strukturen, insbesondere Standards, Rollen- und Berechtigungskonzepten, Governance-Prozessen sowie Best Practices für Self-Service Analytics - Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung im Einsatz von Azure DevOps in Verbindung mit Microsoft Fabric - Anzahl Referenzen: 1
• Soll-Kriterien:
• Erfahrung im Umfeld von Eisenbahnverkehrsunternehmen - Anzahl Referenzen: 1 (Gewichtung: 50%)
• Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung und in der Betreuung von Daten-Communities sowie in der Förderung von Self-Service-Analytics-Ansätzen - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) (Gewichtung: 50%)