IT-Support und Datenaufbereitung (m/w/d) - schweizer Modell (Freelance --> ANÜ) - #2773406
Randstad Deutschland
Date: vor 21 Stunden
Stadt: Frankfurt am Main
Vertragstyp: Ganztags
Zur Verstärkung des IT-Operations- und Schnittstellen-Supports unseres Kunden aus der Finanzbranche suchen wir eine IT-affine, flexible Persönlichkeit als Springer und Supporter. In dieser vielseitigen Schnittstellenfunktion übernimmst du das operative Handling von Benutzeranfragen im Service Desk, treibst die Fehleranalyse voran und stellst über tiefgehendes Daten- und Spreadsheet-Engineering die Datenkonsistenz sowie aussagekräftiges Reporting in den Kernsystemen der Zeitwirtschaft sicher.
Die Position ist per Arbeitnehmerüberlassung und/oder Schweizer Modell (temporäre Arbeitnehmerüberlassung für Freelancer (w/m/d) besetzbar. Bitte bewerben Sie sich nur, wenn eine dieser Option in Frage kommt.
Die Position ist per Arbeitnehmerüberlassung und/oder Schweizer Modell (temporäre Arbeitnehmerüberlassung für Freelancer (w/m/d) besetzbar. Bitte bewerben Sie sich nur, wenn eine dieser Option in Frage kommt.
- Entgegennahme, Analyse, Priorisierung und Bearbeitung von Tickets und Service-Requests im operativen First- und Second-Level-Support rund um Mitarbeiter- und Systemanfragen
- Administration, Monitoring und funktionale Betreuung von Zeitwirtschaftsmodulen (u. a. Gefos, SAP HCM) sowie proaktive Fehlersuche bei Schnittstellen- und Buchungsinkonsistenzen
- Durchführung von Datenextraktionen; Erstellung, Validierung und strukturierte Aufbereitung von Standard- sowie Ad-hoc-Reports via MS Excel (z. B. Power Query, dynamische Dashboards, komplexe Pivot- und Verweismodelle)
- Flexibler, bedarfsorientierter Einsatz an IT-relevanten Schnittstellen zur schnellen Entlastung bei Systemengpässen, Backlogs und operativen Lastspitzen
- Kontinuierliche Pflege von Wissensdatenbanken/Ticket-Lösungsarchiven sowie Ableitung von Maßnahmen zur Optimierung bestehender Support- und Datenaustauschprozesse.
- Praxiserprobte Kenntnisse im Umgang mit modernen ITSM-/Ticketsystemen (z. B. Jira Service Management, ServiceNow, OTRS, Zendesk) und strukturiertem Incident Handling
- Sehr fundierte Kenntnisse in der analytischen Aufbereitung großer Datenmengen (z. B. Pivot, XVERWEIS/INDEX-VERGLEICH, Datenmodellierung, idealerweise Power Query oder VBA/Makros)
- Fundierte Kenntnisse im Bereich softwaregestützter Zeitwirtschaftssysteme; Best Case: Anwender- oder Administrationserfahrung in Gefos Zeitwirtschaft und/oder SAP HCM (Zeitwirtschaft / PT)
- Grundlegendes Verständnis von Datenbankstrukturen, Schnittstellenlogiken und IT-Supportprozessen (ITIL-Orientierung von Vorteil).
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