Senior Delivery Lead / Projektleiter/-in Data & Analytics (Azure Databricks) - #2727545

Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Delivery Lead. Du steuerst die Leistungen unseres Teams über alle Arbeitsströme – von der Konzeption über den Plattformaufbau und das Reporting bis zu Test, Go-live und Übergabe in den Betrieb – in enger Abstimmung mit der Projektleitung des Kunden. Der Go-live der ersten Ausbaustufe ist fest terminiert; gefragt sind Erfahrung, Ruhe und klare Prioritäten.

Aufgaben

• Steuerung der Callista-Leistungen über vier Arbeitsströme (Fachkonzeption, Datenplattform, Reporting/Consumption, Test und Betrieb) in enger Zusammenarbeit mit der Projektleitung des Kunden
• Mobilisierung und Detailplanung: Leistungen, Ressourcen, Abhängigkeiten, Meilensteine und Qualitätssicherung
• Qualitätssicherung als Due Diligence der vorhandenen Projektunterlagen zu Beginn (Projektplan, Anforderungen, Meilensteine, Konzepte)
• Steuerung des MVP-Umfangs bei festem Go-live-Termin sowie Priorisierung gemeinsam mit dem Kunden
• Regelmäßige Status-, Risiko- und Entscheidungsunterlagen sowie ein pragmatisches Change- und Qualitätsmanagement
• Koordination von Cutover, Go-live, Hypercare und Betriebsübergabe
• Sicherstellung des Wissenstransfers an das interne Team des Kunden (Tandem-Modell)
  
  

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Vorhaben, idealerweise auf Azure und Databricks
• Erfahrung in agilen und hybriden Projektsetups mit festen Terminen und parallel laufenden Arbeitsströmen
• Fundiertes Verständnis von Datenplattformen, Datenintegration und Reporting, um mit Architektur und Engineering auf Augenhöhe zu steuern
• Erfahrung im Versicherungsumfeld (z. B. Vertrieb, Bestand, Vermittler, Kennzahlen) von Vorteil
• Souveränes Stakeholder-Management bis zur Managementebene sowie klare Kommunikation von Risiken und Entscheidungsbedarfen
• Erfahrung mit KI-gestützten Arbeitsweisen in Projekten von Vorteil
• Zertifizierungen (z. B. PMP, PRINCE2, SAFe, Scrum) von Vorteil
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  
  

Generelle Rahmenbedingungen

• Pensum: 60–80 %
• Start: Anfang November 2026
• Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
• Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
• Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
• Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026