Cloud Solution Engineer / DevOps Engineer (w/m/d) - #2773201
Deutsche Börse Group
Date: vor 15 Minuten
Stadt: Frankfurt am Main
Vertragstyp: Ganztags
Your career at Deutsche Börse Group
Ihr Arbeitsgebiet:
Die High-Performance-Datenfeeds und Plattformen der Deutschen Börse liefern Banken, Tradern, Asset Managern, Hedgefonds und Informationsanbietern (Vendoren) sowie weiteren Marktteilnehmern weltweit zuverlässig Echtzeitinformationen wie News, Trades, Quotes, Indizes und real-time Kennzahlen. Gleichzeitig ermöglichen sie einen direkten Zugang zu den Handelsplätzen der Deutsche Börse AG – mit höchster Qualität, minimaler Latenz und maximaler Verfügbarkeit.
Unser Entwicklerteam am Standort Eschborn sucht Verstärkung, um den hohen Anforderungen hinsichtlich Verfügbarkeit und Latenz noch besser gerecht zu werden und zusätzliche Inhalte für neue Cloud-Geschäftsbereiche zu entwickeln.
Als Cloud Solution Engineer / DevOps Engineer werden Sie Teil eines auf Real-Time-Datenverarbeitung und -verteilung spezialisierten Teams. Sie betreuen unsere Low-Latency-Streaming- und API-Lösungen über den gesamten SDLC hinweg – von der Konzeption technischer Lösungen für neue Anforderungen über die Implementierung bis hin zur Einführung und dem operativen Betrieb. Zudem arbeiten Sie mit dem Team an der Transformation und Migration bestehender Workloads in die Google Cloud Platform (GCP).
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihr Arbeitsgebiet:
Die High-Performance-Datenfeeds und Plattformen der Deutschen Börse liefern Banken, Tradern, Asset Managern, Hedgefonds und Informationsanbietern (Vendoren) sowie weiteren Marktteilnehmern weltweit zuverlässig Echtzeitinformationen wie News, Trades, Quotes, Indizes und real-time Kennzahlen. Gleichzeitig ermöglichen sie einen direkten Zugang zu den Handelsplätzen der Deutsche Börse AG – mit höchster Qualität, minimaler Latenz und maximaler Verfügbarkeit.
Unser Entwicklerteam am Standort Eschborn sucht Verstärkung, um den hohen Anforderungen hinsichtlich Verfügbarkeit und Latenz noch besser gerecht zu werden und zusätzliche Inhalte für neue Cloud-Geschäftsbereiche zu entwickeln.
Als Cloud Solution Engineer / DevOps Engineer werden Sie Teil eines auf Real-Time-Datenverarbeitung und -verteilung spezialisierten Teams. Sie betreuen unsere Low-Latency-Streaming- und API-Lösungen über den gesamten SDLC hinweg – von der Konzeption technischer Lösungen für neue Anforderungen über die Implementierung bis hin zur Einführung und dem operativen Betrieb. Zudem arbeiten Sie mit dem Team an der Transformation und Migration bestehender Workloads in die Google Cloud Platform (GCP).
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Cloud Architecture & IaC: Design, Aufbau, Optimierung und Wartung von resilienten Cloud-Infrastrukturen (Schwerpunkt Google Cloud Platform / GCP) für alle Anwendungen innerhalb der Abteilung Group Data Services.
- Cloud Transformation: Analyse und Bewertung bestehender Applikationen und IT-Infrastrukturen hinsichtlich ihrer Eignung zur Migration und Transformation in eine moderne Public-Cloud-Umgebung.
- Observability & SRE: Überwachung (Monitoring, Alerting, Logging), Performance-Tuning und Behebung komplexer Störungen in Cloud-Workloads (insbesondere in Bezug auf Kubernetes, Microservices und Cloud-Infrastruktur) sowie Cloud-Kostenkontrolle (FinOps).
- DevSecOps & Compliance: Verantwortung für die kontinuierliche Einhaltung und Überwachung von Sicherheitsstandards (DevSecOps), Best Practices und regulatorischen Vorgaben im Einklang mit den DBAG-Richtlinien.
- Automatisierung: Kontinuierliche Optimierung unserer Deployment- und Build-Pipelines (GitHub Actions, Jenkins, Artifactory)
- Dokumentation: Dokumentation der Cloud- und Infrastrukturarchitektur in enger Abstimmung mit den Enterprise-Architecture- und Information-Security-Teams.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
- Mindestens 3–5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption, dem Aufbau und dem Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen sowie in der Applikationsintegration.
- Fundierte Kenntnisse moderner Dev(Sec)Ops-Prinzipien, Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes / GKE) sowie von Observability-Stacks (z. B. Prometheus, Google Cloud Monitoring & Logging).
- Nachgewiesene Praxis im Bereich Infrastructure as Code (vorzugsweise Terraform) und moderner CI/CD-Methoden und -Tools (z. B. GitHub Actions, Cloud Build, Jenkins, Artifactory).
- Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Scripting (z. B. Python, Java, Bash) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe und Freude an der Lösung komplexer technischer Fragestellungen im Hochleistungs-Umfeld.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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